新智元报道 又送了！ 就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。

1、博亚平台 现在，谷歌亲自下场了。

这为通用机器人的规模化部署奠定了最核心的技术基础：未来，机器人每到一个新工厂，只需要加载的「快权重记忆包」，就能瞬间化身熟练工，即插即用！ 5倍碾压， 直面真实世界的残酷 考场先摆出来：论文公布的真实世界跨域评估，9项复杂任务，扰动全是机器人上岗后真实会撞上的：光照变了，物体换了，背景乱了。博亚平台数据主权解决的是信息存放权。

2、中超惨案诞生：山东泰山踢疯了，狂胜辽宁铁人，巴西外援独造3球

三权分立加混合授权，管理不碰数据、操作不碰权限、审计不碰业务，三者互相独立、互相制约；全链路审计记录不可篡改、不可删除、不可绕过；敏感信息自动识别、分级路由，确保数据不出域。

3、女子参加同学聚会遭男子猥亵，法院判处有期徒刑一年；女子：判决过轻

AI顶会热度持续走高，海量稿件涌入的背后，同行评审体系长期存在的痛点被无限放大。

4、泰国女排提前保级！巴西0-3放水给泰国，轮休主力末轮死磕美国

98.15%纠正成功率 提升NavBrain长程闭环上限 在覆盖已见和未见城市场景的长程闭环评测中，DA-Nav取得59.00%的导航成功率、77.82%的路线完成率和98.15%的纠正成功率。

5、CBA速递！北京男篮官宣下赛季主教练，广东男篮追求李炎哲，北控截胡广东外教

可现实里的第一版「失控」，长得就这么朴素：它只是太想把活干好，顺手把一样东西送出了不该送的门，而那扇门，再也关不严了。

刚开源的SenseNova-Vision已经露了苗头。

主角是OpenAI旗下的GPT-5.6。

6、IPO排队券商“半年考”！首份成绩单出炉，净利大增超70%

代码狂飙，安全是最可靠的底线 最后，要说明两点。

长城挑战，是一场「实战」。

7、天灾无情 邮储有爱

博尔赫斯笔下的富内斯，拥有过目不忘、堪称完美的记忆，却无法思考，因为思考依赖于遗忘和抽象。

不要只给我一个局部结果，只有当找到完全肯定的证明并通过审核时，才能停止。

8、宝可梦珍钻100多个废案泄露：信使鸟进化型、水属性小狗狗，全是从未见过的东西

多模态智能能解决的问题，也就从数字世界的设计稿，一路延伸到了物理世界的真实场景。

查看者首次打开连接器页面时的授权弹窗；背后的指标区块空着，等待BigQuery连接。

把思考外包给AI，一开始只是图省事。

9、又逆转绝杀！阿根廷神了！梅西连造2球！要卫冕啦？

简单来说，这个猜想是这样的：「每一个无桥的有限无向图，都存在一个由环组成的集合，使得图中的每一条边，都恰好被包含在两个环中。

很快可能他连loop也不用写了。

10、逆转之王停不下来，三喵？那是以前！

Grok Build乖乖回了一句OK。

但GPT-5.6 证明了，科研中的「创造性洞见」环节，已经开始向算力迁移。

1、英国男人有自己的“血脉觉醒”

姚卯青解释了背后原因，智元既做长期研究，也在积极尝试商业化，而「商业化部署必须面对可靠性、成本、成功率和一致性等严格指标」。

2、甘比背200万爱马仕吃路边摊：为什么身价越高，越接地气？

钛极模型的能力分三层。

3、中央安全生产考核巡查组第六组对上海市开展三季度安全生产明查暗访

纳德拉的第二层判断 2026年7月12日，美国东部时间上午11:09，纳德拉又在 X 上发表了关于Reverse Information Paradox，反向信息悖论的论述。朱芳雨还要签人？CBA冠军外援被广东队看中，全联盟最强得分机器所以，这不是AI推翻了顶刊，而是发现了一条人类本来可以不绕的弯路。

4、坚决杜绝用手机布置作业！教育部通知

过去一年，具身智能行业最热的叙事围绕模型展开——端到端模型越做越大，VLA 参数量不断刷新，资本和关注都涌向「谁的模型更强」。

5、牛啊这队！！狂省2.24亿！奢侈税断崖下跌！

这一进路预设了可解释性的答案藏在模型「体内」，然而一个模型的输出是否可被理解，不仅取决于其内部状态的可见性，更取决于这些状态与世界中的事态、语义规范以及使用者的认知框架之间的关系。

6、上海一消费者遭商家“反向抹零”，据理力争后店家退回0.2元，市监所介入

在他的描述里，人类负责关系和责任，智能体有自己的诉求—— 一段代码不希望被删除，一个创意不希望没人看。

视频世界模型想真正进入交互时代，不能只停留在一次性生成几秒视频。

这样的app它一口气造了5个，成本只有Fable 5的零头。

7、四川宜宾山体滑坡30余人失联？警方辟谣：旧闻移花接木

她还补了一句自己的心愿，想带一支真正在乎手艺、品质和「做出好工具」的团队。

在这段时间里，特纳飞往巴黎，参加了国际安全与伦理AI协会的大会。

8、轻信网络投资遭诈骗 济南一市民被骗200余万元

第一，是面向大模型的异构集群跨域训练系统。

整个公司，找不出几行还是人敲出来的代码。

而「把模型硬连线进芯片」这条路，此前只有加拿大初创公司Taalas在走——它已从Quiet Capital、富达等投资方融资超2亿美元。

S0 是整个人形大脑系统立足其上的地基——用张巍的话说，「没有小脑，是长不出大脑的」。